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일반적으로 머신러닝 알고리즘은 4가지의 큰 범주 안에 속한다. 지도학습(Supervisied Learning), 비지도학습(Unsupervisied Learning), 자기지도학습(Self-supervisied Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)이다. 각각의 범주는 명확하게 구분되어 있지는 않다. A 문제는 지도학습으로, B 문제는 비지도학습으로 푼다는 개념보다는 이러한 연속적인 범주에 다양한 알고리즘이 속한다는 정도로 인지하면 좋을 것이다. 지도학습(Supervisied Learning)은 사람 혹은 미리 레이블링된 샘플 데이터가 주어지면 입력 데이터를 이러한 레이블에 매핑하는 방법을 학습한다. 일반적으로 분류(Classification)와 회귀(Regression)..